gRPC 与 AI：强大的合作关系

我们最近在 gRPConf 2024 上展示了大型语言模型（LLM）在改变 gRPC 开发方面的巨大潜力。如果您对 AI 如何简化您的 gRPC 工作流程感到好奇，请继续阅读！我们想强调的是，这些功能您今天即可使用 Gemini Code Assist。

在我们的 gRPConf 演示中，我们探讨了 LLM，特别是 Google 的 Gemini，如何通过三种主要方式简化您的 gRPC 工作流程。现在，让我们以 Gemini Code Assist 为例，看看您如何利用 LLM 的 gRPC 知识

1. Swagger 到 Protobuf：将您的 API 作为 gRPC 服务探索：想知道您现有的 REST API 在高性能 gRPC 服务中会是什么样子吗？打开您的 OpenAPI YAML 文件，然后输入提示，例如

   “将 OpenAPI 模式转换为 Protobuf”

   以探索 gRPC 对您现有服务的潜力，加速采用，并为您的 API 架构发现新的可能性。

2. Protobuf 到 JUnit 测试用例：为您的测试工作流程赋能：想确保您的 gRPC 服务健壮可靠吗？您可以使用提示，例如

   “为 petstore.proto 中实现 PetStoreService 的服务创建 JUnit 测试”

   以从您的 Protobuf 定义中自动生成全面的 JUnit 测试用例。体验如何快速创建多种语言（Java、Go、Python 等）的测试，让您能够自信地专注于构建创新功能。

3. 自然语言到 Protobuf：释放您的服务创意：对新的 gRPC 服务有设想吗？您可以使用提示，例如用简单的英语直接描述您的服务概念

   “帮我创建一个宠物店 gRPC 服务，该服务应能列出所有宠物、创建新宠物并按 ID 获取宠物信息。”

   以生成 Protobuf 模式。探索如何快速构建新服务原型，促进团队协作，并轻松实现您的想法。

像 Gemini 这样的 LLM 对 gRPC 概念和代码结构有深刻的理解，使您能够在开发工作流程中利用它们。我们很高兴能继续探索 LLM 的潜力，以进一步简化工作流程、自动化任务，并赋能开发者构建和维护高质量的 gRPC 服务。

与此同时，今天就可以开始尝试使用 Gemini Code Assist 和您自己的提示了！

观看以下 YouTube 视频，了解我们演示的录像，亲眼见证这些基于提示的转换。不要错过在即将于加利福尼亚州桑尼维尔举行的 gRPC 大会（8月26日）上与 gRPC 社区互动并探索更多创新的机会。您可以

• 报名参加 2025 年的 gRPC 大会，网址为 https://events.linuxfoundation.org/grpconf/
• 请于太平洋夏令时 5月28日晚上 11:59 之前提交演讲提案，网址为： https://events.linuxfoundation.org/grpconf/program/cfp/

敬请关注 2025 年 gRPC 大会上 gRPC 和 AI 领域的更多激动人心的进展！

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