自定义负载均衡策略
解释了自定义负载均衡策略如何在特殊情况下帮助优化负载均衡。
自定义负载均衡策略
解释了自定义负载均衡策略如何在特殊情况下帮助优化负载均衡。
概述
gRPC 的关键特性之一是负载均衡,它允许将来自客户端的请求分发到多个服务器。这有助于防止任何一个服务器过载,并允许系统通过添加更多服务器来扩展。
gRPC 负载均衡策略由名称解析器提供服务器 IP 地址列表。该策略负责维护与服务器的连接(子通道),并在发送 RPC 时选择要使用的连接。
实现您自己的策略
默认情况下,将使用 pick_first
策略。此策略实际上不进行负载均衡,而只是尝试从名称解析器获得的每个地址,并使用它可以连接的第一个地址。通过更新 gRPC 服务配置,您还可以切换到使用 round_robin
,它会连接到它获得的每个地址,并为每个 RPC 轮流使用连接的后端。还有一些其他可用的负载均衡策略,但确切的集合因语言而异。如果内置策略不能满足您的需求,您还可以实现自己的自定义策略。
这涉及到使用您使用的语言实现负载均衡器接口。在高级别上,您必须
- 在负载均衡器注册表中注册您的实现,以便可以从服务配置中引用它
- 解析您的实现的 JSON 配置对象。这允许您的负载均衡器在服务配置中使用您选择支持的任何任意 JSON 进行配置
- 管理要保持连接的后端
- 实现一个
picker
,它将选择在进行 RPC 时要连接的后端。请注意,这需要是一个快速的操作,因为它在 RPC 调用路径上 - 要启用您的负载均衡器,请在您的服务配置中配置它
确切的步骤因语言而异,请参阅语言支持部分以获取您的语言的一些具体示例。
flowchart TD
NR(Name Resolver) -->|Provides addresses &\nLB config| LB(Load Balancer)
LB --> |Provides a picker| C(Channel)
C -->|Requests\na subchannel| P(Picker)
LB --> |Manages subchannels\nto backends| SC(Subchannel 1..n)
LB -. Creates .-> P
P --> |Picks one| SC
后端指标
如果您的负载均衡策略需要有关后端服务器的实时信息怎么办?为此,您可以依赖后端指标。您可以以内联方式在后端 RPC 响应中,或者以带外方式作为来自后端的单独 RPC 来获取指标。提供 CPU 和内存利用率等标准指标,但您也可以实现自己的自定义指标。
有关此内容的更多信息,请参阅自定义后端指标指南
服务网格
如果您有一个服务网格设置,其中一个中央控制平面正在协调您的微服务的配置,您无法直接通过服务配置来配置您的自定义负载均衡器。但是,提供了使用 xDS 协议来执行此操作的支持,您的控制平面使用该协议与您的 gRPC 客户端通信。请参阅您的控制平面文档以确定如何支持自定义负载均衡配置。
有关更多详细信息,请参阅 gRPC 提案 A52。
语言支持
语言 | 示例 | 注释 |
---|---|---|
Java | Java 示例 | |
Go | Go 示例 | |
C++ | 尚未支持 |
上次修改时间:2024 年 11 月 12 日:在不同的网页中嵌入 YouTube 视频 (#1380) (196f408)